Implementasi Feed Forward Neural Network (FFNN) dalam Memprediksi Penyakit Diabetes
Septian Wulandari(1*), Dian Novita(2),
(1) Universitas Indraprasta PGRI
(2) Universitas Indraprasta PGRI
(*) Corresponding Author
Abstract
Full Text:
PDFReferences
Ahmad Setiadi. (2012). Penerapan Algoritma Multilayer Perception untuk Deteksi Dini Penyakit Diabetes. Paradigma, 14(1), 46–59. http://archive.ics.uci.edu/ml/.
Antares, J. (2020). Artificial Neural Network Dalam Mengidentifikasi Penyakit Stroke Menggunakan Metode Backpropagation (Studi Kasus di Klinik Apotik Madya Padang). In Djtechno : Journal of Information Technology Research (Vol. 1, Issue 1).
Ariesta, M., & Setiawan, I. (2022). Algoritma Neural Network Menggunakan Model Particle Swarm Optimization Untuk Prediksi Penyakit Kanker Payudara. In Jurnal Prodi Teknik Informatika UNW "Multimatrix (Issue 1).
Bhakti, H. D. (2019). Aplikasi Artificial Neural Network (ANN) untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Gresik. Eksplora Informatika, 9(1), 88–95. https://doi.org/10.30864/eksplora.v9i1.234
Eka Mustofa, E., Purwono, J., & Keperawatan Dharma Wacana Metro, A. (2022). Penerapan Senam Kaki Terhadap Kadar Glukosa Darah Pada Pasien Diabetes Melitus Di Wilayah Kerja Puskesmas Purwosari Kec. Metro Utara Tahun 2021 Implementation Of Foot Exercise On Blood Glucose Levels In Diabetes Mellitus Patients In The Work Area Puskesmas Purwosari Kec. North Metro In 2021. Jurnal Cendikia Muda, 2(1).
Leonardus Sandy Ade Putra, Eka Kusumawardhani, Putranty Widha Nugraheni, Lalak Tarbiyatun Nasyin Maleiva, & Vincentius Abdi Gunawan. (2022). Sistem Identifikasi Dini Penyakit Stroke Dengan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Perambatan Balik. Jurnal Teknologi Informasi, 16(2), 145–157.
Maliki, M., Jember, U., Wardhana, A. Y., Jember, U., Austra, N., Putra, D., Jember, U., Hariyono, J., & Jember, U. (2021). Analisis Faktor Pemicu Penyakit Diabetes Analysis of Diabetes Trigger Factors. December.
Muhajir, M. (2023). Perbandingan Akurasi Peramalan Antara Model Neural Network Dan Regresi Berganda Comparison Of Accuracy Between Neural Network And Multiple Regression Models In Forecasting. Mathematics and Application Journal (MAP), 61–69.
Noradina, Herlina, M., Suryani Mastari, E., & Magdalena Tampubolon, C. (2022). Edukasi Kesehatan Tentang Faktor Risiko Dan Pencegahan Diabetes Di Kelurahan Labuhan Deli, Medan Marelan Tahun 2022. Jurnal Pengabdian Ilmu Kesehatan, 2(2), 38–43.
Novianti, F., Aisyah Yasmin, Y. R., & Novitasari, D. C. R. (2022). Penerapan Algoritma Fuzzy C-Means (FCM) dalam Pengelompokan Provinsi di Indonesia berdasarkan Indikator Penyakit Menular Manusia. JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani), 6(1), 23. https://doi.org/10.26874/jumanji.v6i1.103
Nuraisyah, F., Srikandhia Purnama, J., Nuryanti, Y., Dika Agustin, R., Desriani, R., & Utami Putri, M. (2022). Edukasi Pengetahuan Penyakit Tidak Menular dan GERMAS Pada Usia Produktif di Dusun Karangbendo. Jurnal Panrita Abdi, Volume 6, Issue 1, 6(1), 1–7.
Pradana, D., Luthfi Alghifari, M., Farhan Juna, M., & Palaguna, D. (2022). Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Metode Artificial Neural Network. Indonesian Journal of Data and Science, 3(2), 55–60. https://doi.org/10.56705/ijodas.v3i2.35
Ramadhandi Resky Santoso, Rani Megasari, & Hambali Yudi Ahmad. (2020). Implementasi Metode Machine Learning Menggunakan Algoritma Evolving Artificial Neural Network Pada Kasus Prediksi Diagnosis Diabetes Implementation of Machine Learning Method Using Evolving Artificial Neural Network Algorithm in Prediction of Diabetes Diagnosis. Jatikom (Jurnal Aplikasi Dan Teori Ilmu Komputer), 3(2), 8597. https://ejournal.upi.edu/index.php/JATIKOM
Wahjono, E., Anggriawan, D. O., Satriawan, A. L., Firdaus, A. A., Prasetyono, E., Sudiharto, I., Tjahjono, A., & Budikarso, A. (2020). Pendeteksian Harmonisa Arus Berbasis Feed Forward Neural Network Secara Real Time. Jurnal Rekayasa Elektrika, 16(1). https://doi.org/10.17529/jre.v16i1.15093
Wulandari, S. (2020). Clustering Kecamatan Di Kota Bandung Berdasarkan Indikator Jumlah Penduduk Dengan Menggunakan Algoritma K-Means. Seminar Nasional Riset Dan Teknologi (Semnasristek), 128–132.
DOI: https://doi.org/10.30998/.v3i1.3048
Article Metrics
Abstract Views : 150 | PDF Views : 36Refbacks
- There are currently no refbacks.