Pembelajaran Algoritma Regresi Linier Menggunakan Python untuk Sekolah (Studi Kasus: SMK Media Informatika)

Dwiki Jatikusumo; Bambang Sukowo; Yudo Devianto

doi:10.30998/ks.v3i1.2940

Pembelajaran Algoritma Regresi Linier Menggunakan Python untuk Sekolah (Studi Kasus: SMK Media Informatika)

DOI: https://doi.org/10.30998/ks.v3i1.2940

Dwiki Jatikusumo^(1*), Bambang Sukowo⁽²⁾, Yudo Devianto⁽³⁾,

(1) Universitas Mercu Buana
(2) Universitas Mercu Buana
(3) Universitas Mercu Buana
(*) Corresponding Author

Abstract

Dalam keseharian belajar mengajar, pasti ada kesesuaian dalam aktivitas salah satunya pengetahuan dalam memberi pelajaran dari guru ke siswa. Penggunaan algoritma menjadi hal yang baru untuk bisa dipelajari siswa, misalkan siswa Sekolah Menengah Kejuruan atau SMK khususnya bidang ilmu teknik informatika. Algoritma yang digunakan sebagai penyelesaian suatu masalah sebuah proyek pembuatan aplikasi. Dengan adanya hal ini, algoritma regresi linier dengan Bahasa pemrograman Python dapat sebagai pembelajaran di SMK. Metode pelaksanaan yang dipakai adalah metode demonstrasi sebagai penjelasan siswa dan guru. Hasil diharapkan adalah ingin dicapai adalah pengetahuan dasar untuk melanjutkan ke jenjang pendidikan kuliah. Selanjutnya dapat dikembangkan sebagai pembelajaran secara terstruktur dan sistematis dari kurikulum Sekolah.

Full Text:

PDF

References

Dwiasnati, S., & Devianto, Y. (2019). Classification of Flood Disaster Predictions using the C5.0 and SVM Algorithms based on Flood Disaster Prone Areas. International Journal of Computer Trends and Technology, 67. http://www.ijcttjournal.org

Gunawan, W., & Firmansyah, M. R. (2020). Monitoring dan Evaluasi Kinerja Karyawan menggunakan Algoritma Simple Additive Weighting dan Hungarian. ILKOM Jurnal Ilmiah, 12(2), 87–95. https://doi.org/10.33096/ilkom.v12i2.519.87-95

Husdi, H., & Dalai, H. (2023). Penerapan Metode Regresi Linear Untuk Prediksi Jumlah Bahan Baku Produksi Selai Bilfagi. Jurnal Informatika, 10(2), 129–135. https://doi.org/10.31294/inf.v10i2.14129

Jatikusumo, D., Hidayat, R. R., Studi, P., Informatika, T., Komputer, F. I., & Buana, U. M. (2019). Pembelajaran Bahasa Inggris Melalui Permainan Tebak Kata Dengan Web Crawler Menggunakan Android. Journal of Computer Science and Information Systems, 1, 21–30.

Jatikusumo, D., & Wijaya, H. D. (2021). Social Media dengan Kombinasi Algoritma Stemming. Indonesian Journal on Computer and Information Technology, 6(April), 77–81.

Lestari, S. (2023). Analisis Algoritma Regresi Linear Sederhana dalam Memprediksi Tingkat Penjualan Album KPOP. INSOLOGI: Jurnal Sains Dan Teknologi, 2(1), 199–209. https://doi.org/10.55123/insologi.v2i1.1692

Muhayat, T., Jayanta, S., & Kom, M. S. (2022). Prediksi harga Smartphone menggunakan Algoritma Multiple Linear Regression.

Priambodo, B., Ani, N., & Jumaryad, Y. (2019). Predict Next User Location to Improve Accuracy of Mobile Advertising. Journal of Physics: Conference Series, 1175(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1175/1/012099

Saruni Dwiasnati, & Yudo Devianto. (n.d.). Optimasi Prediksi Bencana Banjir menggunakan Algoritma SVM untuk penentuan Daerah Rawan Bencana Banjir.

Shaputra, R. D., & Hidayat, S. (2021). Implementasi regresi linear untuk prediksi penjualan pada aplikasi point of sales restoran. Automata, 2, 1. https://103.220.113.195/AUTOMATA/article/view/17355

Trisnawati, W., & Wibowo, A. (2024). Sentiment Analysis Of ICT Service User Using Naive Bayes Classifier And SVM Methods With TF-IDF Text Weighting. Jurnal Teknik Informatika (JUTIF), 5(3), 709–719. https://doi.org/10.52436/1.jutif.2024.5.3.1784

Windasari, W., Wasiman, & Alfiyanto, A. (2023). Perbandingan Akurasi Prediksi Metode Regresi Linear OLS Dengan Jaringan Syaraf Tiruan : Studi Kasus Dataset Startup. Journal of Data Science Theory and Application, 2(1), 17–22.

DOI: https://doi.org/10.30998/ks.v3i1.2940